카테고리 AI_Technology

AI 기술 및 철학과 관련된 포스트

2025년 AI 대격변: 엔비디아 시총 5조 달러 시대, 거품인가 혁신인가?

올해 2025년은 인류 역사상 가장 빠르고 격렬한 AI 기술 혁신이 일어난 한 해로 기록될 것입니다. 엔비디아의 시가총액이 5조 달러를 돌파하며 세간을 놀라게 했지만, 이와 함께 과열된 시장에 대한 ‘AI 거품론’ 또한 뜨겁게 달아오르고 있습니다. 과연 AI 산업의 미래는 장밋빛일까요, 아니면…

2025년 AI 트렌드 TOP 5: 세상을 바꾼 핵심 기술 총정리

2025년 12월 27일 토요일, 우리는 인공지능이 그 어느 때보다 빠르게 일상과 산업의 풍경을 바꿔놓는 혁명의 한가운데 서 있습니다. 생성형 AI부터 멀티모달, 그리고 AI 에이전트까지, 올해 가장 뜨거웠던 AI 기술 트렌드 TOP 5를 분석하고 이들이 우리 삶에 어떤 변화를 가져왔는지 심층적으로…

AI가 감정을 느낀다고? 철학자가 던지는 불편한 질문

챗GPT에게 “기분이 어때?”라고 물으면 “오늘 기분이 좋아요!”라고 대답합니다. 감정을 표현하는 이모지도 척척 붙이죠. 그런데 이 AI가 정말로 무언가를 느끼고 있는 걸까요? 아니면 그저 ‘느끼는 척’만 하는 걸까요? 이 질문은 사실 30년 전 한 철학자가 제기한 사고실험과 정확히 맞닿아 있습니다. 1996년,…

CES 2026 미리보기: AI, 로보틱스, XR이 이끌 혁신 기술 총정리

안녕하세요! 2025년 12월 26일 금요일인 오늘, 벌써부터 내년 초 라스베이거스를 뜨겁게 달굴 CES 2026에 대한 기대감이 대단합니다. 특히 삼성전자가 AI 기술을 통한 전시 패러다임 혁신을 예고하면서 더욱 관심이 커지고 있는데요. 이번 포스트에서는 AI, 로보틱스, 그리고 XR(확장현실) 및 공간 컴퓨팅 등…

AI 에이전트 시대 개막: 2025년 주목해야 할 기술 트렌드와 변화

2025년 12월 26일, AI 기술의 패러다임이 ‘AI 에이전트’ 중심으로 전환되고 있습니다. 2026년 미래 기술의 핵심이 될 AI 에이전트의 개념, 작동 방식, 산업별 활용 사례, 그리고 다가올 변화에 대비하는 방법을 심층적으로 분석해봅니다. AI 에이전트, 정확히 뭔가요? 🧐 AI 에이전트는 기존 AI와…

엔비디아, 29조원 투자! 그로크 LPU 기술로 AI 칩 시장 재편하나?

오늘, 2025년 12월 26일 금요일, AI 반도체 시장에 엄청난 소식이 전해졌습니다. 엔비디아가 AI 추론 칩 전문 기업 그로크(Groq)와 무려 29조원 규모의 기술 라이선스 계약을 체결했다는 건데요. 이 소식 하나로 AI 산업의 판도가 뒤흔들릴 수 있다는 분석이 나오고 있어요. 과연 엔비디아가…

2026년 AI 트렌드 예측: Agentic AI로 ROI 내는 운영체계

얼마 전 한 팀이 ‘자동 배포 에이전트’ 데모를 보여줬습니다. 3분 만에 릴리스가 끝나 솔직히 흥분되더군요. 그런데 제가 물었습니다. “방금 변경을 누가 승인했고, 문제 생기면 어디서 되돌리죠(undo)?” 그러자 방이 조용해졌습니다. 💡 KEY INSIGHT 2026년 AI 트렌드 예측의 승부처는 ‘에이전트 도입’이 아니라…

350년 전 데카르트의 질문이 ChatGPT 시대에 되살아나다 | 의식과 마음의 철학

지금 이 글을 읽고 있는 당신은 ‘무언가를 경험하고’ 있습니다. 화면의 글자를 보고, 의미를 파악하고, 어쩌면 고개를 갸웃거리고 있을지도 모릅니다. 그런데 이 당연해 보이는 ‘경험’이라는 것, 대체 무엇일까요? 저도 처음 이 질문을 마주했을 때 솔직히 당황했습니다. 뇌가 작동하면 의식이 생기는 거…

크기의 과학: GPT-4와 서울시가 공유하는 숨겨진 성장 공식

GPT-4를 훈련하는 데 얼마나 많은 비용이 들었을까요? 추정치에 따르면 약 1억 달러, 한화로 1,300억 원이 넘습니다. 그런데 놀라운 사실이 있습니다. OpenAI는 이 천문학적인 비용을 투자하기 전에 이미 GPT-4의 성능을 상당히 정확하게 예측할 수 있었습니다. 어떻게 가능했을까요? 답은 스케일링 법칙(Scaling Laws)에…

AI 윤리 원칙만으로 충분할까? 알고리즘 거버넌스가 필요한 진짜 이유

2018년, 아마존은 AI 채용 시스템을 조용히 폐기했습니다. 이유는 단순했습니다. 이 알고리즘이 여성 지원자를 체계적으로 낮게 평가하고 있었기 때문입니다. 과거 10년간의 채용 데이터로 학습한 AI는 “남성 중심 기술 업계”의 편향을 그대로 재생산했습니다. 아마존만의 문제가 아닙니다. 미국 형사사법 시스템에서 사용되는 재범 위험…

칼 포퍼의 반증주의: 과학과 사이비과학을 구분하는 단 하나의 기준

1919년, 젊은 칼 포퍼는 빈에서 세 가지 이론을 비교하고 있었다. 아인슈타인의 상대성 이론, 마르크스의 역사 이론, 프로이트의 정신분석학. 세 이론 모두 당시 지식인들 사이에서 열광적인 지지를 받고 있었다. 그러나 포퍼는 결정적인 차이를 발견했다. 아인슈타인의 이론은 “만약 빛이 태양 근처에서 휘어지지…

스마트폰 속 감옥: 푸코의 판옵티콘이 말하는 디지털 감시 사회

어젯밤, 잠들기 전 습관적으로 스마트폰을 집어 들었습니다. 인스타그램 알림 하나가 떠 있었고, 그걸 확인하는 데 5분, 그리고 피드를 스크롤하는 데 30분이 흘렀습니다. 침대에 누워 천장을 바라보며 문득 이런 생각이 들었습니다. “누가 나를 이렇게 만들었지? 아니, 왜 나는 스스로 이걸 멈추지…

온톨로지란 무엇인가 — AI 시대, 지식을 구조화하는 핵심 기술 완벽 해설

Google에 “서울 날씨”를 검색하면 단순한 웹페이지 목록이 아니라 현재 기온, 습도, 주간 예보가 깔끔한 카드로 표시됩니다. “아이유 나이”를 물으면 위키백과 링크 대신 정확한 숫자가 바로 나옵니다. 이 마법 같은 기능의 배후에는 온톨로지(Ontology)라는 지식 표현 기술이 있습니다. 하지만 대부분의 사람들에게 온톨로지는…

복잡계 이론과 연기법 — 과학과 불교가 만나는 상호의존성의 프레임워크

1980년대 뉴멕시코 산타페. 물리학자, 경제학자, 생물학자들이 모여 기존 환원주의 과학으로 설명되지 않는 현상들을 연구하기 시작했습니다. 생태계의 붕괴, 금융 시장의 급락, 뇌의 의식 창발—이 모든 것을 관통하는 원리가 있을까요? 그들이 정립한 복잡계 이론(Complexity Theory)은 흥미롭게도 2,500년 전 붓다가 설파한 연기법(緣起法, pratītyasamutpāda)과…

암묵지 디지털화, AI 시대 조직을 더 똑똑하게 만드는 법

암묵지 디지털화, AI 시대 조직을 더 똑똑하게 만드는 법 AI와 디지털 전환이 가속화되면서, 장인의 눈과 손까지 데이터로 옮기려는 암묵지 디지털화(tacit knowledge digitalization) 시도가 전 세계에서 본격화되고 있습니다. 아래 내용은 해당 흐름을 철학·현장·기술·보안·조직 전략까지 연결해 정리한 것입니다. 💡 KEY INSIGHT 암묵지…

개인 지식관리 시스템(PKM)의 미래: 시맨틱 검색·에이전틱 AI·하이브리드 인텔리전스

개인 지식관리 시스템(PKM)의 미래: 시맨틱 검색·에이전틱 AI·하이브리드 인텔리전스 개인 지식관리 시스템(PKM)의 미래를 ‘노트 앱’이 아니라 ‘지식 도시 인프라’ 관점에서 해부합니다. 시맨틱 검색, RAG, 지식 그래프, 에이전틱 AI, 하이브리드 인텔리전스를 통합해 2026년 이후 개인 지식 OS를 설계하는 원칙과 PKM 전략 로드맵을…

컨텍스트 엔지니어링의 현황과 미래: 왜 80%의 AI 프로젝트가 실패하는가

컨텍스트 엔지니어링의 현황과 미래: 왜 80%의 AI 프로젝트가 실패하는가 컨텍스트 엔지니어링의 현황과 미래를 RAG, MCP, ACE, 장기 메모리·에이전트 아키텍처 관점에서 분석하고, 왜 80%의 엔터프라이즈 AI 프로젝트가 실패하는지를 컨텍스트 설계와 거버넌스 관점에서 재해석합니다. 목차 1. 컨텍스트 엔지니어링이란 무엇이며 왜 지금 중요한가…